Fotó: Our World in Data · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons
Mesterséges intelligencia kvíz: sakkgépek és nyelvi modellek
Az első ismert csevegőprogram 1966-ban egyszerű mintaillesztéssel dolgozott, a mai nyelvi modellek alapját pedig egy 2017-es szakcikk rakta le. Ki javasolta a gépi társalgás híres tesztjét, hol hangzott el először a mesterséges intelligencia kifejezés, és melyik gép győzte le 1997-ben a sakkvilágbajnokot?
Kvíz indításaA kvíz 10 kérdése
Ezek a kérdések várnak rád. A megoldások, a magyarázatok és a források a lista alatt, összecsukva találhatók — a játékot nem rontják el.
- 1.Ki fogalmazta meg 1950-ben azt a híres tesztet, amellyel eldönthető, hogy egy gép emberinek tűnő módon társalog-e?
- A)Neumann János
- B)Norbert Wiener
- C)Alan Turing
- D)Claude Shannon
- 2.Melyik 1956-os amerikai szakmai összejövetelen hangzott el először hivatalosan a „mesterséges intelligencia” kifejezés?
- A)A Bell Labs nyári szemináriuma
- B)Az első MIT-konferencia
- C)A Stanford őszi találkozója
- D)A dartmouth-i nyári kutatóprojekt
- 3.Melyik IBM-számítógép nyerte meg 1997-ben a hivatalos sakkpárharcot a regnáló világbajnok ellen?
- A)Deep Blue
- B)Watson
- C)Blue Gene
- D)Summit
- 4.Melyik 1966-ban bemutatott program volt a világ első ismert csevegőprogramja, amely egy beszélgetőpartner stílusát utánozta?
- A)SHRDLU
- B)PARRY
- C)ELIZA
- D)LOGO
- 5.Melyik ősi táblás játékban győzte le 2016-ban a DeepMind AlphaGo nevű programja a világ egyik legjobb játékosát?
- A)Dáma
- B)Go
- C)Sakk
- D)Backgammon
- 6.Mit rövidít a GPT betűszó a nyelvi modellek nevében?
- A)Guided Parametric Transfer
- B)Generative Pre-trained Transformer
- C)General Processing Technology
- D)Global Prediction Toolkit
- 7.Milyen címmel jelent meg 2017-ben az a Google-szakcikk, amely bemutatta a mai nyelvi modellek alapjául szolgáló transzformer architektúrát?
- A)Deep Residual Networks
- B)Language Models at Scale
- C)Attention Is All You Need
- D)The Unreasonable Effectiveness of Data
- 8.Mit nevez a szakma „hallucinációnak” egy nagy nyelvi modellnél?
- A)Amikor a modell lelassul túlterheléskor
- B)Amikor magabiztosan valótlan állítást fogalmaz meg
- C)Amikor képeket illeszt a válasz mellé
- D)Amikor megtagadja a választ
- 9.Melyik hardverelem vált a nagy MI-modellek fejlesztésének fő motorjává, mert több ezer számítást tud egyszerre végezni?
- A)A grafikus processzor
- B)A merevlemez
- C)A memória (RAM)
- D)A hangkártya
- 10.Melyik programozási nyelv a legelterjedtebb a mesterséges intelligencia fejlesztésében?
- A)COBOL
- B)PHP
- C)Pascal
- D)Python
A kvíz forrásai
- · Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence, Mind, 1950
- · Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955-ös pályázati javaslat
- · IBM Research, Deep Blue vállalati archívum
- · Joseph Weizenbaum: ELIZA, Communications of the ACM, 1966
- · Google DeepMind, AlphaGo hivatalos projektleírás
- · OpenAI, technikai dokumentáció és modellkártyák
- · Vaswani és szerzőtársai: Attention Is All You Need, NeurIPS, 2017
- · NIST, mesterséges intelligencia terminológiai keretrendszer
- · NVIDIA, CUDA fejlesztői dokumentáció
- · Stack Overflow Developer Survey, éves felmérés
Megoldások, magyarázatok és források — kattints az elrejtésükhöz
1. Ki fogalmazta meg 1950-ben azt a híres tesztet, amellyel eldönthető, hogy egy gép emberinek tűnő módon társalog-e?
Helyes válasz: Alan Turing
Alan Turing az „utánzásos játéknak” nevezte, ma Turing-tesztként emlegetjük. A lényege, hogy a bíráló írásban beszélget, és nem tudja megmondani, ember vagy gép van a másik oldalon.
Forrás: Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence, Mind, 1950
2. Melyik 1956-os amerikai szakmai összejövetelen hangzott el először hivatalosan a „mesterséges intelligencia” kifejezés?
Helyes válasz: A dartmouth-i nyári kutatóprojekt
A Dartmouth College-ban tartott nyári kutatóprojekt pályázati anyagában bukkant fel a kifejezés, John McCarthy tollából. A néhány hetesre tervezett munka egy egész tudományterületet nyitott meg.
Forrás: Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955-ös pályázati javaslat
3. Melyik IBM-számítógép nyerte meg 1997-ben a hivatalos sakkpárharcot a regnáló világbajnok ellen?
Helyes válasz: Deep Blue
A Deep Blue 3,5–2,5-re nyerte a visszavágót Garri Kaszparov ellen. Másodpercenként több százmillió állást vizsgált át — nem ravaszabb volt az embernél, csak elképesztően gyors.
Forrás: IBM Research, Deep Blue vállalati archívum
4. Melyik 1966-ban bemutatott program volt a világ első ismert csevegőprogramja, amely egy beszélgetőpartner stílusát utánozta?
Helyes válasz: ELIZA
Az ELIZA egyszerű mintaillesztéssel dolgozott: visszakérdezett a beírt szavakra. Alkotóját, Joseph Weizenbaumot megdöbbentette, hogy sokan komolyan érzelmi kapcsolatot éreztek a programmal.
Forrás: Joseph Weizenbaum: ELIZA, Communications of the ACM, 1966
5. Melyik ősi táblás játékban győzte le 2016-ban a DeepMind AlphaGo nevű programja a világ egyik legjobb játékosát?
Helyes válasz: Go
A go 4–1-re dőlt el az AlphaGo javára Lee Sedol ellen. A játék állásainak száma nagyobb, mint a megfigyelhető világegyetem atomjaié, ezért itt a nyers erőből való számolás önmagában kevés.
Forrás: Google DeepMind, AlphaGo hivatalos projektleírás
6. Mit rövidít a GPT betűszó a nyelvi modellek nevében?
Helyes válasz: Generative Pre-trained Transformer
Generative Pre-trained Transformer. A „generatív” a szöveg előállítására utal, a „transformer” pedig arra az architektúrára, amelyen az egész modellcsalád nyugszik.
Forrás: OpenAI, technikai dokumentáció és modellkártyák
7. Milyen címmel jelent meg 2017-ben az a Google-szakcikk, amely bemutatta a mai nyelvi modellek alapjául szolgáló transzformer architektúrát?
Helyes válasz: Attention Is All You Need
Az „Attention Is All You Need” nyolc szerzője a figyelmi mechanizmusra építette a transzformer architektúrát, erre utal a cím is. Ma a legtöbb nagy nyelvi modell ezen az elven működik.
Forrás: Vaswani és szerzőtársai: Attention Is All You Need, NeurIPS, 2017
8. Mit nevez a szakma „hallucinációnak” egy nagy nyelvi modellnél?
Helyes válasz: Amikor magabiztosan valótlan állítást fogalmaz meg
A modell a következő szót valószínűség alapján választja, nem tényadatbázisból olvas. Ezért fordulhat elő, hogy tökéletesen gördülékeny mondatban közöl nem létező forrást vagy adatot.
Forrás: NIST, mesterséges intelligencia terminológiai keretrendszer
9. Melyik hardverelem vált a nagy MI-modellek fejlesztésének fő motorjává, mert több ezer számítást tud egyszerre végezni?
Helyes válasz: A grafikus processzor
A GPU eredetileg játékok képkockáit rajzolta, de a párhuzamos mátrixműveletekhez tökéletes. Emiatt lett egy játékos alkatrészgyártóból a világ egyik legértékesebb cége.
Forrás: NVIDIA, CUDA fejlesztői dokumentáció
10. Melyik programozási nyelv a legelterjedtebb a mesterséges intelligencia fejlesztésében?
Helyes válasz: Python
A Python vitte el a pálmát, elsősorban a köré épült könyvtárak — PyTorch, TensorFlow, NumPy — miatt. Nem a leggyorsabb nyelv, de a legkényelmesebb kísérletezni benne.
Forrás: Stack Overflow Developer Survey, éves felmérés
Ezek is érdekelhetnek
Naprendszer-kvíz haladóknak: melyik bolygón hosszabb a nap, mint az év?
A Naprendszer tele van olyan szélsőségekkel, amelyek mellett a Föld unalmasnak tűnik: oldalára dőlt bolygó, metántavak és évszázadok óta tomboló viharörvény.
Fizika a lakásban: mikró, termosz, indukciós főzőlap és jégkocka
A jég átlátszó, a hó mégis fehér, a villámot pedig mindig előbb látjuk, mint ahogy a dörgést halljuk.
Kütyükvíz: Bluetooth, QR-kód, GPS, zajszűrés és robotporszívók
Az első iPod ezer dalt ígért a zsebünkbe, a QR-kódot pedig eredetileg autóalkatrészek nyomon követésére fejlesztették ki Japánban.
Hirdetés